Ultimate Risk Solutions亚太地区总经理David Piesse：
我谈两个有用的技术问题。
第一个是DFA，也就是动态财务分析。展望未来并且基于过去的一些实践，未来再保险的策略是基于风险和定价，再进行优化。动态财务分析只有20年的历史，是纽约的一个公司首先在上世纪90年代开始使用的，现在已经进入了主流的主管机关。
比如地震或者遇到财务困难，先进行一个数学的分析，把所有的财务数据放在资产负债表上，分析在某种情况下可能会出现什么结果。我们用计算机进行模拟，对2.8万种不同情况进行分析，而且可以在云上面进行计算，很多都可以在几分钟之内进行计算，不需要好几个星期，而且可以在不同的处理器同时进行。
我们有内部建模，不仅仅是让监管者满意或者获得很好的海外评级，我们看这个公司本身内部有什么很好的价值，而且利用这个数据可以发挥资本的价值。数据的建模不应该仅仅只用在某一个方面，它可以帮助我们进行更好的决策。任何风险的转移都可以进行建模，我们基于定价以及风险做出方案，还可以对不同业务部门的风险以及情况做出评估。
我们基于风险定价的机制，就是看哪些风险较大，哪些风险较小，是否需要提高定价或者降低定价，或有更好的产品组合。同时，我们可以进行战略资产的配置，比如了解整个国家经济的情况，宏观经济环境以及经济条件变化方面的风险、流动性风险、巨灾风险等等，这些因素我们都考虑在一起，并通过数据的方式进行建模。
第二个是运营的风险，这方面有很多技术可以运用。在数据保护方面，一些违规的操作会导致你失去数据。云计算对我们来说非常有利，有利于安全，更好地保护我们的云安全的问题、网络安全、KPI。
KPI就是我们有一个密钥来进入这个云，我们如何保护云里面的数据，然后了解到这个数据是不是被篡改，如果有篡改我们要及时通报相关人员。对保险公司来说，我们有一个所谓的网络责任险，我们可以在云上做到这一点。
数据篡改是一个很大的问题，如何做到这一点？数据是非常重要、值得信赖的信息，是保险业最重要的资产，要保持数据的完整性和良好性，而且要了解这个数据是不是真正的数据或者是不是已经被篡改，比如关于保单等各种各样不同的文件和数据，必须要有一些方式能够告诉我们这些数据是真实或者是被篡改的。
现在已经有了这种技术，我们管它叫KSI，对于保单的描述，或者保单的有效期，或者是要给车进行保险等等，所有的国家都会有网络工具的问题，因此我们必须要对网络进行保护，而且这方面任务越来越重。
那我们怎么做？需要在所有的文件上有一个指纹，你就可以知道是谁发送的，这个文件有没有被篡改，如果被篡改，我们就不必信任这个有印指纹的人，而且我们也不再信任这个系统的管理。现在这个工具会很快进入到保险行业。
